İngilizce Seviyesi Doğru Ölçülüyor mu?
İngilizce yeterliliğini hızlı, objektif ve CEFR uyumlu ölçmenin en pratik yolu: AI destekli değerlendirme sistemi hiringcycle.ai ile tanışın.
hiringcycle.ai03.06.2025

Yabancı Dili Doğru Ölçüyor Muyuz?
Küreselleşme ve dijital dönüşüm, iş dünyasının dinamiklerini kökten değiştirdi. Sınırların silikleştiği bu yeni düzende, uluslararası iş birlikleri, uzaktan çalışma modelleri ve çok uluslu ekip yapıları artık istisna değil, norm haline geldi. Bu değişimle birlikte, İngilizce bilgisi artık bir "artı" değil; hemen her sektörde ve pozisyonda zorunlu bir yetkinlik olarak öne çıkıyor.
İngilizce, yalnızca e-posta yazmak ya da toplantıya katılmak için değil, aynı zamanda küresel pazarlarda rekabet edebilmek, uluslararası müşterilerle etkili iletişim kurabilmek ve dünyayı takip edip yenilikleri yakalayabilmek için stratejik bir beceri haline geldi. Dolayısıyla işe alım süreçlerinde İngilizce yeterliliğini doğru, hızlı ve objektif şekilde ölçebilmek, şirketlerin insan kaynağı yatırımlarında en kritik adımlardan biri haline geldi.
Geleneksel Yöntemler Neden Yetersiz Kalıyor?
İngilizce yeterliliğini ölçmek için uzun yıllardır kullanılan birçok yöntem var: yazılı sınavlar, çoktan seçmeli testler, mülakat sırasında birkaç soru sormak veya dış kaynaklı dil testlerinden rapor istemek. Ancak bu yöntemlerin hiçbiri, günümüz iş dünyasının hız ve doğruluk ihtiyacını tam olarak karşılayamıyor.
Neden mi?
- Yalnızca gramer ölçmek yeterli değil: İngilizce konuşabilen bir adayın başarılı olması, sadece dil bilgisi kurallarını bilmesine bağlı değildir. Akıcı konuşma, doğru telaffuz ve anlama becerisi iş yaşamı için en az gramer kadar önemlidir.
- Yazılı testler konuşma becerisini ölçemez: Gerçek iş ortamları sözlü iletişim gerektirir. Sadece yazılı testlerle değerlendirme yapmak, adayın iletişim kabiliyeti hakkında yanıltıcı bir tablo oluşturabilir.
- Şirket içi testler global geçerlilikten uzaktır: Kurumların kendi oluşturduğu testler genellikle CEFR gibi uluslararası standartlara uygun değildir. Bu da, farklı adayları adil ve karşılaştırılabilir biçimde değerlendirmenin önüne geçer.
- Yüksek maliyet ve zaman kaybı: Birebir mülakatlarla dil seviyesi ölçmek hem İK ekipleri hem de adaylar için zaman alıcı ve kaynak tüketici bir süreçtir. Özellikle çok sayıda adayın değerlendirildiği durumlarda süreç sürdürülebilir olmaktan çıkar.
Üstelik tüm bunlara ek olarak, adayların CV'lerine yazdıkları "İleri", "Orta", "Akıcı" gibi ifadeler öznel değerlendirmelerdir ve standart bir ölçüm sağlamaz. Bu da, işe alım süreçlerinde hatalı karar riskini artırır.
hiringcycle.ai ile İngilizce Seviyesini Gerçekten Ölçün
hiringcycle.ai, tüm bu sorunları ortadan kaldırmak için geliştirilmiş, yapay zeka destekli, CEFR (Common European Framework of Reference for Languages) uyumlu İngilizce değerlendirme testidir.
Bu test, adayların video mülakat formatında sorulan İngilizce sorulara sözlü olarak yanıt verdiği bir değerlendirme süreci sunar. Böylece hem aday deneyimi doğal tutulur hem de ölçüm gerçek konuşma pratiği üzerinden yapılır.
hiringcycle.ai İngilizce Testi, şu dört temel yetkinliği ölçer:
- Grammar (Dilbilgisi)
- Vocabulary (Kelime Bilgisi)
- Pronunciation (Telaffuz)
- Comprehension (Anlama Becerisi)
Adayların yanıtları, yapay zeka ile speech-to-text (konuşmadan metne) dönüştürülerek analiz edilir. Sistem, yanıtların içeriğini ve dil yapısını değerlendirerek objektif, karşılaştırılabilir ve standardize edilmiş puanlamalar üretir.
Sistem Nasıl Avantaj Sağlar?
- Gerçek hayata yakın değerlendirme: Adayların spontane verdiği yanıtlar, iş yaşamında kullanacakları dil yetkinliğinin doğrudan bir yansımasıdır.
- Anlık raporlama: Değerlendirme süreci tamamlandıktan sonra otomatik olarak hazırlanan detaylı performans raporları, işe alım ekiplerine zaman kazandırır.
- Kolay entegrasyon: Mevcut İK sistemlerinize API üzerinden entegre olarak çalışabilir.
- Büyük ölçekli kullanım imkanı: Özellikle kalabalık aday havuzlarında tüm adayların eşit koşullarda ve kısa sürede değerlendirilmesini sağlar.
- Objektiflik ve standardizasyon: İnsan hatasına veya yoruma açık olmayan, yapay zeka destekli, veriye dayalı analiz sayesinde daha adil kararlar alınır.
hiringcycle.ai İngilizce Testi, işe alım süreçlerinizde hem aday deneyimini iyileştirir hem de sizin için zaman, maliyet ve güvenilirlik kazancı sağlar. Hemen denemek için demo talep edebilirsiniz: hiringcycle.ai/demo

Blog